📋 Разбор вакансии: Python Developer

Вот вакансия без зарплаты, но с шансом попасть в профессию. Разбираем, что за ней стоит на самом деле, и кто реально может претендовать на место.

1️⃣ Python Core + Django / Flask / FastAPI
➤ У вас должен быть хотя бы pet-проект на GitHub, иначе это просто «я читал про Flask».
➤ Один фреймворк — минимум, но FastAPI сейчас в топе у стажировок.

2️⃣ ООП + SOLID, DRY, KISS
➤ Не просто знать, что «Single Responsibility» — это красиво, а реально писать код, который не стыдно ревьюить.
➤ Вам зададут вопрос: «Как вы применили SRP в проекте?» — и если вы не покажете реальный пример, всё.

3️⃣ PostgreSQL / SQL
➤ Спрашивают не просто JOIN, а: «Как построить индекс?», «Почему упал SELECT?»
➤ SQL = must-have для джуна. Нет проектов — идите на LeetCode, SQLZoo, Hasura.

4️⃣ Docker / docker-compose
➤ Вопрос «Что такое Dockerfile?» должен не вызывать паники.
➤ Самое простое, что нужно уметь: поднять Flask в контейнере и постучаться в БД.

Выживают те, кто не просто «учился», а реально писал, коммитил, деплоил, ошибался и чинил. Если вы хотите пройти — нужен проект. Не ленитесь — и собеседование уже будет не страшно.

Proglib Academy #оффер_мечты

📦 Главные проблемы распределенных систем (и способы их решения)

Распределенные системы являются основой высоконагруженных веб-приложений, обеспечивая их масштабируемость, отказоустойчивость и высокую производительность. Однако их разработка сопряжена с рядом сложностей, включая сетевые сбои, трудности координации, угрозы безопасности и проблемы масштабирования.

➡️ В этой статье мы рассмотрим четыре ключевых вызова в разработке таких систем и эффективные методы их преодоления.

🐸 Библиотека программиста

📈 Ливерпуль и числа Фибоначчи

Ливерпуль взял свой 2-й титул в АПЛ. Казалось бы, ничего необычного. Но тут математики слегка прифигели.

Вот, что получается, если упорядочить клубы по числу титулов в АПЛ (с 1992 года):
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13
Да-да — чистая последовательность Фибоначчи. 🌀

➡️ Что это значит

Абсолютно ничего. Но выглядит чертовски красиво. А значит, повод разобраться:

— Последовательность Фибоначчи — это когда каждое число равно сумме двух предыдущих.
— Она всплывает в природе: шишки, улитки, подсолнухи, ДНК и даже в архитектуре.
— И теперь... в английской Премьер-лиге

Это совпадение. Но именно такие «ничего не значащие» совпадения часто запускают новые теории, как это было с Вегенером и его идеей дрейфа континентов

Proglib Academy #развлекалово

👀 Почему вы до сих пор не на стажировке

Нет, дело не только в конкуренции, кривом ответе на вопрос HR и «слишком сильном проекте в портфолио». Всё глубже.

Весной — идеальное время, чтобы зайти в IT через боковую дверь. Расскажем, где искать вход:

1️⃣ Сезонные школы и курсы

Не нужно быть богом алгоритмов — конкурс ниже, отбор мягче. Главное — аккуратная анкета. Да, иногда вас могут отсеять за «слишком высокий уровень», но чаще — наоборот: вы в рейтинге по ДЗ → приглашение на собеседование без лишней бюрократии.

2️⃣ Фесты и карьерные встречи

Приехали в субботу, пообщались, получили стикерпак — и вдруг разговор у стенда превращается в «напишите мне, у нас как раз открылась позиция». Это нетворк, а не магия.

3️⃣ Митапы и дни карьеры

То же, что и фесты, только камернее. Лояльность выше, конкуренция ниже. Здесь решает не только скилл, но и факт: вы вообще пришли. Часто — уже достаточно, чтобы попасть в шортлист.

4️⃣ Хакатоны и соревнования

Фаст-треки, приглашения на собес, живые рекрутеры на месте. Главное — не победа, а контакт. Ну и плюс: отличный повод выйти из дома.

5️⃣ Вакансии не в бигтехе

Никто не мешает вам попасть в сильную команду без отбора на 10 кругов. Просто ищите — на HH, на сайтах компаний, в каналах и чатиках. Не прыгайте сразу в FAANG — начните с проектов, где вас ждут.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

💀 Джуны: game over или новый уровень сложности?

Рекрутеры ищут только сеньоров, AI отбирает хлеб у начинающих, а рынок переполнен выпускниками буткемпов.

➡️ Разбираемся, действительно ли наступил конец эпохи джуниоров и как молодым специалистам адаптироваться к новым реалиям.

🐸 Библиотека программиста

👀 Абстракции: как код сам подскажет архитектуру

Обычно абстракции начинают с общих интерфейсов, теорий и UML-схем. Но есть и другой подход — идти от конкретики.

➡️ Что это значит:
— Сначала пишем код, как будто абстракций не существует
— Выявляем повторы, боль, лишнюю связность
— Только потом вытаскиваем общие паттерны и оборачиваем в абстракции

Такой путь даёт реальные, работающие абстракции — без фантазий и overengineering.

➡️ Какой пример

Вместо создания абстрактной фабрики сразу — начните с двух рабочих реализаций. Только когда появляется третий кейс — имеет смысл обобщать.

Сначала неприятно — потом абстракция. Не наоборот.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст

🏗 7 архитектурных паттернов, которые должен знать каждый программист

Если вы всерьёз строите карьеру в разработке, то без архитектурных паттернов никуда. Они помогают проектировать системы, которые не развалятся при первом же проде — масштабируемые, отказоустойчивые и вменяемые в поддержке.

➡️ В статье вас ждёт

— Circuit Breaker — как не сжечь систему повторными ошибками
— Event Sourcing — зачем сохранять историю изменений вместо текущего состояния
— SideCar — как отделить логику от инфраструктуры
— CQRS — почему чтение и запись лучше разводить по разным моделям
— Rate Limiting — как защититься от перегрузки
— Strangler Fig — пошаговая миграция без боли
— Health Endpoint Monitoring — как делать доступный мониторинг состояния системы

Это не базовые темы, но если вы хотите прокачаться и разбираться в архитектуре — самое время углубиться.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

📎 Статья

Proglib Academy #буст

🎮 CodeCombat — обучение фронтенду через игру

Если вы ищете платформу, где можно выучить JavaScript, Python, HTML, C++ или даже начать работать с ИИ — без скуки и занудства, CodeCombat именно для вас.

➡️ Что внутри

— интерактивные курсы с реальным синтаксисом
— пошаговое обучение в формате приключенческой игры
— проекты, в которых вы создаёте собственные игры и сайты
— модули по генеративному ИИ (ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion)
— всё на русском, с поддержкой преподавателей и системой прогресса

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

📎 Ссылка

Proglib Academy #буст

Как понять, что вы слишком увлеклись айти-жизнью?

🔥 — Работаешь → читаешь документацию → смотришь метапы → засыпаешь с таской в голове → просыпаешься уже с решением.

👍 — Цикл завершён. Саморазвитие пошло по кругу.

🙏 — Это продуктивность? Или это уже сгорел?

Азбука айтишника #развлекалово

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Непрерывная функция f(x) такова, что f(0)=f(2). Докажите, что для какого-то x ∈ [0,2] имеет место равенство f(x) = f(x-1).

Решение: Рассмотрим функцию 1️⃣ Заметим, что

φ(1) = f(1) - f(0)
φ(2) = f(2) - f(1)

В силу равенства $f(0)=f(2)$ из условия, получим φ(1)=-φ(2). Функция φ(x) непрерывна на отрезке [1, 2], тогда по теореме Больцано-Коши о промежуточном значении найдется 2️⃣, такой что 3️⃣ Иными словами 4️⃣

Ответ: ЧТД

Proglib Academy #буст

ℹ️ Как компьютеры находят простые числа в тысячи раз быстрее, чем ты на бумажке

📌 Что делает решето Эратосфена

Находит все простые числа от 1 до N — быстро, эффективно и без перебора делителей.

➡️ Как это работает

▪️ Создаём массив от 2 до N

▪️ Берём первое невычеркнутое число p

▪️ Вычеркиваем все кратные p

▪️ Переходим к следующему невычеркнутому числу

▪️ Повторяем, пока p² <= N

Пример на Python:

def eratosthenes(n):
    sieve = [True] * (n+1)
    sieve[0:2] = [False, False]
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if sieve[i]:
            for j in range(i*i, n+1, i):
                sieve[j] = False
    return [i for i, prime in enumerate(sieve) if prime]

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст

🌳 Ветки в ML: как работает Random Forest

Если вы слышали про деревья решений, но не понимаете, зачем из них делают целый лес — вот схема, чтобы всё стало на свои места. Random Forest — это ансамбль из деревьев, который работает лучше, чем каждое по отдельности.

📦 Input: признаки (features)
🔁Output: предсказание (class или значение)

Step 1: Bootstrap-агрегация (bagging)
└📦 Берём случайные подмножества данных
└📦 Тренируем дерево на каждом из них
└📦 Повторяем N раз

Step 2: Построение деревьев
└📦 На каждой вершине выбираем случайный поднабор признаков
└📦 Выбираем лучший сплит
└📦 Растим дерево до конца (без обрезки)
└📦 Повторяем для всех подмножеств

Step 3: Коллективное решение
└📦 Все деревья делают предсказания
└📦 Классификация: голосуем большинством
└📦 Регрессия: считаем среднее

👉 Что важно:
— Каждое дерево «слепо» и нестабильно, но лес — устойчив
— Метод борется с переобучением
— Работает хорошо даже без тюнинга
— Обожают за explainability (важность признаков и out-of-the-box визуализацию)

🔵 Чтобы знать о машинном обучении все, забирайте наш курс «Базовые модели ML и приложения»

Proglib Academy #буст

✔️ 10 грин-флагов в вакансиях, которые реально стоит искать

На собесе мы оцениваем компанию не меньше, чем она — нас. И вот чеклист, по которому сразу видно: тут уважают специалистов и не будут устраивать цирк.

👉 Что внутри статьи

— Как формулируют обязанности, чтобы ты понимал, куда идешь
— Что значит здоровый испытательный срок
— Какие формулировки про график реально работают
— Как выглядит прозрачная информация о ЗП
— Что пишут про стек и команду, если всё по-честному

Это статья, которую стоит держать под рукой перед тем, как отвечать на оффер. Или перед тем, как составлять его, если ты HR.

🔗 Читайте по ссылке

Proglib Academy #буст

Что выведет код?

👾 — 1
👍 — 0
❤️‍🔥 — 2
🌚 — None
😄 — Error

Proglib Academy #междусобойчик

📊 Чек-лист: что спрашивают на техсобесе в Data Science

Вот основные блоки, к которым стоит подготовиться:

🔵 SQL
✓ JOIN’ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Подзапросы и CTE
✓ A/B-анализ в SQL
✓ Запросы на оптимизацию и масштабируемость

🔵 Pandas
✓ Группировки, агрегации, merge
✓ Работа с датами и строками
✓ Feature engineering руками
✓ Детект пропусков и аномалий

🔵 ML
✓ Алгоритмы: регрессии, деревья, бустинги
✓ Метрки: ROC AUC, RMSE, logloss
✓ Пайплайны и кросс-валидация
✓ Интерпретация моделей и фичей

🔵 A/B-тесты
✓ Формулировка гипотез
✓ Выбор метрик
✓ Статистическая значимость (t-test, U-test)
✓ Ошибки 1 и 2 рода, power analysis

🔵 Формат подачи
✓ Решения оформлять в Jupyter
✓ Комментарии к коду и шагам
✓ Отдельный README или блок «как запускать»
✓ Данные — по возможности в .csv, .zip, Google Drive

Если вы можете не просто решить, а объяснить почему именно так — это уже middle, а не junior.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

🛠 SOLID: база архитектуры, которую должен понимать каждый разработчик

Когда код становится нечитаемым, проект сложно поддерживать, а новые фичи ломают старые — скорее всего, нарушены принципы архитектуры. Один из самых мощных наборов таких принципов — SOLID.

🔵S — Single Responsibility Principle
Каждый класс должен отвечать только за одну вещь.
Пример: если класс парсит JSON и пишет в базу — это две ответственности, значит, пора разбить.

🔵O — Open/Closed Principle
Код открыт для расширения, но закрыт для изменения.
Пример: добавление новой фичи не должно требовать переписывания старого кода — лучше через интерфейс или абстракцию.

🔵L — Liskov Substitution Principle
Подклассы должны работать вместо родительских, не ломая логику.
Пример: если унаследованный класс внезапно бросает исключения или ведёт себя иначе — нарушен LSP.

🔵I — Interface Segregation Principle
Много маленьких интерфейсов лучше одного большого.
Пример: не заставляйте класс реализовывать методы, которые ему не нужны.

🔵D — Dependency Inversion Principle
Зависимости строятся на абстракциях, а не на конкретных реализациях.
Пример: не завязывайтесь на конкретный класс базы данных — работайте через интерфейс, который можно заменить.

SOLID — это основа хорошей архитектуры, которую стоит освоить как можно раньше.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст